约翰霍普金斯大学研发出一款能精准预测交通事故风险的 AI 工具

美国约翰霍普金斯大学研讨团队研宣布一款名为“交通安全副驾”的生成式

人工智能东西

，可以精准猜测交通事端危险。相关研讨成果发表于最新一期《天然·通讯》杂志。

交通事端的产生往往交织着气候、交通流量、路途设计及驾驭行为等多重杂乱要素。这款东西通过大言语模型技能，解析了66000余起交通事端数据，包含路途情况、血液酒精浓度数值、卫星与实地印象等，然后完成对个别及复合危险要素的智能研判。

团队表明，该东西不仅能供给猜测，还会同步给出“置信度评分”，直观出现猜测成果的牢靠程度。这一特性有用破解了人工智能（AI）决议计划好像“黑匣子”的难题，为高危险范畴的AI使用扫除了要害妨碍。

数据显现，美国马里兰州高速公路逝世人数从2013年的466人攀升至2023年的621人。模型剖析显现，酒驾与超速行驶引发的事端量，是其他要素的3倍之多。